BaşlayınÜcretsiz başlayın

Model parametrelerine erişme

nn.Sequential() ile oluşturulan bir PyTorch modeli, ağındaki farklı katmanları barındıran bir modüldür. Her katmanın parametrelerine, oluşturulan modeli doğrudan indeksleyerek erişebileceğini unutma. Bu egzersizde, bir sinir ağındaki farklı linear katmanların parametrelerine erişmeyi pratik yapacaksın.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

PyTorch ile Deep Learning'e Giriş

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • İlk linear katmanın weight parametresine eriş.
  • İkinci linear katmanın bias parametresine eriş.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

model = nn.Sequential(nn.Linear(16, 8),
                      nn.Linear(8, 2)
                     )

# Access the weight of the first linear layer
weight_0 = ____
print("Weight of the first layer:", weight_0)

# Access the bias of the second linear layer
bias_1 = ____
print("Bias of the second layer:", bias_1)
Kodu Düzenle ve Çalıştır