Sigmoid ve softmax fonksiyonları
Derin öğrenmede sigmoid ve softmax fonksiyonları, genellikle bir sinir ağının son adımı olarak kullanılan temel etkinleştirme (aktivasyon) fonksiyonlarıdır.
- Sigmoid ikili sınıflandırma içindir
- Softmax çok sınıflı sınıflandırma içindir
Bir ağdan gelen, etkinleştirme öncesi çıktı tensörü verildiğinde, nihai çıktıyı elde etmek için uygun etkinleştirme fonksiyonunu uygula.
torch.nn zaten nn olarak içe aktarılmıştır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
PyTorch ile Deep Learning'e Giriş
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
input_tensor = torch.tensor([[2.4]])
# Create a sigmoid function and apply it on input_tensor
sigmoid = nn.____()
probability = ____(____)
print(probability)