Sigmoid ve softmax fonksiyonları
Derin öğrenmede sigmoid ve softmax fonksiyonları, genellikle bir sinir ağının son adımı olarak kullanılan temel etkinleştirme (aktivasyon) fonksiyonlarıdır.
- Sigmoid ikili sınıflandırma içindir
- Softmax çok sınıflı sınıflandırma içindir
Bir ağdan gelen, etkinleştirme öncesi çıktı tensörü verildiğinde, nihai çıktıyı elde etmek için uygun etkinleştirme fonksiyonunu uygula.
torch.nn zaten nn olarak içe aktarılmıştır.
Bu egzersiz
PyTorch ile Deep Learning'e Giriş
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
input_tensor = torch.tensor([[2.4]])
# Create a sigmoid function and apply it on input_tensor
sigmoid = nn.____()
probability = ____(____)
print(probability)