BaşlayınÜcretsiz başlayın

Dropout ile denemeler

Dropout, eğitim sırasında bazı çıktı değerlerini rastgele sıfıra ayarlayarak overfitting’i önlemeye yardımcı olur. Bu egzersizde, dropout içeren basit bir sinir ağı kuracak ve modelin eğitim ve değerlendirme kiplerinde nasıl davrandığını gözlemleyeceksin.

torch.nn paketi nn olarak yüklendi ve features senin için hazır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

PyTorch ile Deep Learning'e Giriş

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Model with Dropout
model = nn.Sequential(
    nn.Linear(8, 6),
    nn.Linear(6, 4),
    ____)

# Forward pass in training mode (Dropout active)
model.____
output_train = ____
Kodu Düzenle ve Çalıştır