Dropout ile denemeler
Dropout, eğitim sırasında bazı çıktı değerlerini rastgele sıfıra ayarlayarak overfitting’i önlemeye yardımcı olur. Bu egzersizde, dropout içeren basit bir sinir ağı kuracak ve modelin eğitim ve değerlendirme kiplerinde nasıl davrandığını gözlemleyeceksin.
torch.nn paketi nn olarak yüklendi ve features senin için hazır.
Bu egzersiz
PyTorch ile Deep Learning'e Giriş
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Model with Dropout
model = nn.Sequential(
nn.Linear(8, 6),
nn.Linear(6, 4),
____)
# Forward pass in training mode (Dropout active)
model.____
output_train = ____