PyTorch'ta ikili bir sınıflandırıcı oluşturma

Tek bir doğrusal katmanın ardından bir sigmoid fonksiyonunun bulunduğu küçük bir sinir ağının ikili bir sınıflandırıcı olduğunu hatırla. Bu, lojistik regresyon gibi çalışır.

Bu küçük ağı kurmayı ve sınıflandırıcının çıktısını yorumlamayı pratik yap.

Bu egzersiz

PyTorch ile Deep Learning'e Giriş

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

import torch
import torch.nn as nn

input_tensor = torch.Tensor([[3, 4, 6, 2, 3, 6, 8, 9]])

# Implement a small neural network for binary classification
model = nn.Sequential(
  nn.____(____),
  nn.____()
)

output = model(input_tensor)
print(output)

Kodu Düzenle ve Çalıştır