PyTorch'ta ikili bir sınıflandırıcı oluşturma
Tek bir doğrusal katmanın ardından bir sigmoid fonksiyonunun bulunduğu küçük bir sinir ağının ikili bir sınıflandırıcı olduğunu hatırla. Bu, lojistik regresyon gibi çalışır.
Bu küçük ağı kurmayı ve sınıflandırıcının çıktısını yorumlamayı pratik yap.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
PyTorch ile Deep Learning'e Giriş
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
import torch
import torch.nn as nn
input_tensor = torch.Tensor([[3, 4, 6, 2, 3, 6, 8, 9]])
# Implement a small neural network for binary classification
model = nn.Sequential(
nn.____(____),
nn.____()
)
output = model(input_tensor)
print(output)