Görüntü evrişimleri
Bir görüntünün bir çekirdek (kernel) ile evrişimi, görüntünün bir bölümünü, o bölüm ile çekirdeğin eleman çarpımlarının toplamı olarak özetler. Bu egzersizde, Numpy kullanarak bir görüntünün bir çekirdek ile evrişimini gerçekleştiren kodu yazacaksın. Değişkende im olarak saklanan siyah-beyaz bir görüntü verildiğine göre, sağlanan çekirdekle evrişimi gerçekleştirecek döngü içindeki işlemleri yaz.
Bu egzersiz
Keras ile Görüntü Modellemesi
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Her yinelemede görüntüden doğru pencereyi seç ve görüntünün bu kısmını çekirdekle çarp.
- Sonucu topla ve toplamı çıktı dizisindeki (
results) doğru konuma yerleştir.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
kernel = np.array([[0, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 0]])
result = np.zeros(im.shape)
# Output array
for ii in range(im.shape[0] - 3):
for jj in range(im.shape[1] - 3):
result[ii, jj] = (____[ii:ii+3, jj:____+____] * ____).____
# Print result
print(result)