Bir CNN'e padding ekle
Padding, bir evrişim katmanının bu katmana giren verinin çözünürlüğünü korumasını sağlar. Bu, giriş görüntüsünün kenarlarına sıfırlar eklenerek yapılır; böylece evrişim çekirdeği görüntünün kenarındaki piksellerle de çakışabilir.
Bu egzersiz
Keras ile Görüntü Modellemesi
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
Bir Conv2D katmanı ekle ve çıktının boyutu girdinin boyutuyla aynı olacak şekilde bir padding seç.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Initialize the model
model = Sequential()
# Add the convolutional layer
model.add(____(10, kernel_size=3, activation='relu',
input_shape=(img_rows, img_cols, 1),
____))
# Feed into output layer
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))