Bir sinir ağını derle
Keras ile bir model oluşturduktan sonra, veriye uydurmadan önce modeli derlemen gerekir. Bu, modeli eğitmek için kullanılacak optimize ediciyi ve optimizasyonda kullanılacak kayıp fonksiyonunu belirtmen gerektiği anlamına gelir. İsteğe bağlı olarak, modelin takip edeceği metriklerin bir listesini de belirtebilirsin. Örneğin, sınıflandırma doğruluğunu bilmek istiyorsan, metrics anahtar argümanına ['accuracy'] listesini verirsin.
Bu egzersiz
Keras ile Görüntü Modellemesi
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
Modeli 'adam' optimize edicisi ve kayıp fonksiyonu olarak 'categorical_crossentropy' ile derleyecek kodu yaz.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Compile the model
model.____(optimizer=____,
loss=____,
metrics=['accuracy'])