Bir sinir ağını derle
Keras ile bir model oluşturduktan sonra, veriye uydurmadan önce modeli derlemen gerekir. Bu, modeli eğitmek için kullanılacak optimize ediciyi ve optimizasyonda kullanılacak kayıp fonksiyonunu belirtmen gerektiği anlamına gelir. İsteğe bağlı olarak, modelin takip edeceği metriklerin bir listesini de belirtebilirsin. Örneğin, sınıflandırma doğruluğunu bilmek istiyorsan, metrics anahtar argümanına ['accuracy'] listesini verirsin.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Keras ile Görüntü Modellemesi
Egzersiz talimatları
Modeli 'adam' optimize edicisi ve kayıp fonksiyonu olarak 'categorical_crossentropy' ile derleyecek kodu yaz.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Compile the model
model.____(optimizer=____,
loss=____,
metrics=['accuracy'])