Bir evrişimli ağa stride ekle
Evrişim çekirdeğinin stride boyutu, çekirdeğin görüntü üzerinde kayarken bazı pikselleri atlayıp atlamayacağını belirler. Bu, çıktının boyutunu etkiler çünkü stride birden büyük olduğunda çekirdek yalnızca bazı piksellerin merkezine yerleşir.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Keras ile Görüntü Modellemesi
Egzersiz talimatları
Her bir pikseli atlayacak şekilde strided evrişim kullanan bir Conv2D katmanı içeren bir sinir ağı kur.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Initialize the model
model = Sequential()
# Add the convolutional layer
model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu',
input_shape=(img_rows, img_cols, 1),
____))
# Feed into output layer
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))