Bir evrişimli ağa stride ekle
Evrişim çekirdeğinin stride boyutu, çekirdeğin görüntü üzerinde kayarken bazı pikselleri atlayıp atlamayacağını belirler. Bu, çıktının boyutunu etkiler çünkü stride birden büyük olduğunda çekirdek yalnızca bazı piksellerin merkezine yerleşir.
Bu egzersiz
Keras ile Görüntü Modellemesi
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
Her bir pikseli atlayacak şekilde strided evrişim kullanan bir Conv2D katmanı içeren bir sinir ağı kur.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Initialize the model
model = Sequential()
# Add the convolutional layer
model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu',
input_shape=(img_rows, img_cols, 1),
____))
# Feed into output layer
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))