Sinir ağını değerlendirmek için çapraz doğrulama
Modeli değerlendirmek için ayrı bir test veri kümesi kullanırız. Eğitim verisinde olduğu gibi, test verisindeki görseller de tam bağlantılı ağa beslenmeden önce yeniden şekillendirilmeli; çünkü ağ, girdi olarak her piksel için bir sütun bekler.
Önceki egzersizde eğittiğin model ile test_data ve test_labels çalışma alanında hazır.
Bu egzersiz
Keras ile Görüntü Modellemesi
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Modeli değerlendirebilmek için
test_data'yı yeniden şekillendir. test_labelskullanarak modelitest_dataüzerinde değerlendir.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Reshape test data
test_data = test_data.____(____, ____)
# Evaluate the model
model.evaluate(____, ____)