Sinir ağını değerlendirmek için çapraz doğrulama
Modeli değerlendirmek için ayrı bir test veri kümesi kullanırız. Eğitim verisinde olduğu gibi, test verisindeki görseller de tam bağlantılı ağa beslenmeden önce yeniden şekillendirilmeli; çünkü ağ, girdi olarak her piksel için bir sütun bekler.
Önceki egzersizde eğittiğin model ile test_data ve test_labels çalışma alanında hazır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Keras ile Görüntü Modellemesi
Egzersiz talimatları
- Modeli değerlendirebilmek için
test_data'yı yeniden şekillendir. test_labelskullanarak modelitest_dataüzerinde değerlendir.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Reshape test data
test_data = test_data.____(____, ____)
# Evaluate the model
model.evaluate(____, ____)