Sınırlayıcı kutu tahmini
Bir nesne tanıma modeli eğittin. Şimdi, bir test görüntüsü için sınırlayıcı kutular ve sınıflandırmalar üretmek istiyorsun.
Model model olarak hazır ve değerlendirme modunda. test_image da mevcut ve torch ile torch.nn (kısaca nn) içe aktarılmış durumda.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
PyTorch ile Görüntüler için Deep Learning
Egzersiz talimatları
test_imageiçin modelin çıktısını al veoutputdeğişkenine ata.- Çıktıdan tahmin edilen sınırlayıcı kutuları çıkar ve
boxesdeğişkenine ata. - Çıktıdan tahmin edilen skorları çıkar ve
scoresdeğişkenine ata.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Get model's prediction
with torch.no_grad():
output = ____
# Extract boxes from the output
boxes = ____
# Extract scores from the output
scores = ____
print(boxes, scores)