Yumuşak maskeleri görüntüleme

Önceki egzersizde, Mask R-CNN modelinin ayırdığı en olası iki nesnenin ikisinin de kedi olduğunu öğrendin. Şimdi, bu iki kedinin maskelerini orijinal görüntünün üzerine bindirerek görsel olarak doğrulayacaksın. Bunun için iki maskeyi dolaşman ve her biri için önce orijinal görüntüyü, ardından üzerine yarı saydam bir maskeyi çizmen gerekecek.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

PyTorch ile Görüntüler için Deep Learning

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

prediction içinden maskeleri ve etiketleri çıkararak sırasıyla masks ve labels değişkenlerine ata.
For döngüsünün içinde, i'inci maskeyi görüntünün üzerinde göstermek için çizim fonksiyonuna mask[i, 0] aktar, "jet" renk haritasını kullan ve saydamlık parametresini 0.5 olarak ayarla.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Extract masks and labels from prediction
masks = ____
labels = ____

# Plot image with two overlaid masks
for i in range(2):
    plt.imshow(image)
    # Overlay the i-th mask on top of the image
    plt.imshow(____, ____, ____)
    plt.title(f"Object: {class_names[labels[i]]}")
    plt.show()

Kodu Düzenle ve Çalıştır