Çapa üretici
Ekibin, Faster R-CNN mimarisine dayalı ve önceden eğitilmiş omurgalar (backbone) kullanan nesne tespiti modelleri geliştiriyor. Görevin, olası nesne bölgelerini önermek için başvuru sınırlayıcı kutular olarak kullanılacak çapa kutuları oluşturmaktır.
3 kutu boyutu ve 3 en-boy oranıyla toplam 9 standart çapa oluşturacaksın.
torch senin için içe aktarıldı.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
PyTorch ile Görüntüler için Deep Learning
Egzersiz talimatları
torchvision.models.detection.rpniçindenAnchorGenerator'ı içe aktar.- Çapa boyutlarını 3 değerle yapılandır:
((32, 64, 128),). - En-boy oranlarını 3 değerle yapılandır:
`((0.5, 1.0, 2.0),). AnchorGenerator'ıanchor_sizesveaspect_ratiosile somutlaştır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import AnchorGenerator
____
# Configure anchor size
anchor_sizes = ____
# Configure aspect ratio
aspect_ratios = ____
# Instantiate AnchorGenerator
rpn_anchor_generator = ____