Haftanın günleri etkisi
A/B testi hava durumu ve tatiller gibi dış değişkenleri kontrol etmemizi sağlasa da, bazı denemeler dalgalı dönemlerdeki kullanıcı davranışını tam olarak yakalayabilmek için diğerlerinden daha güçlü ya da daha zayıf etkilere sahip olabilir ve bunları modele dahil etmek gerekir. Takip edilen metriklere bağlı olarak, A/B testlerini tam haftalık dilimlerde yürütmeyi düşünmen gerekebilir. Bazı metrikler mevsimsellik gösterir ve tatillerden, hafta sonlarından vb. etkilenir; bazıları ise bu kadar dalgalanmaz. Gerekli örneklem büyüklüğüne ulaşıldığında testin durdurulup durdurulamayacağına ya da haftanın günleri gibi mevsimsel etkileri kapsamak için birkaç gün uzatılması gerekip gerekmediğine ekipte sen veri bilimci olarak karar verip yönlendireceksin.
Senin için yüklenmiş novelty veri kümesini inceleyerek haftalık artışlarla çalıştırılması gereken metrikleri seç. pandas ve matplotlib de senin için yüklü.
Bu egzersiz
Python ile A/B Testi
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Create a line plot
novelty.____('____', '____')
plt.title('Purchase Rate Over Test Duration')
plt.ylabel('Purchase Rate [%]')
plt.ylim([0, 0.04])
plt.show()