Ortalamalar için merkezi limit teoremi

Verilerin dağılımı ne olursa olsun, merkezi limit teoremi (CLT) başta olmak üzere, A/B testlerinde sıkça incelediğimiz ortalama, toplam, oran, standart sapma ve yüzdeliklerin örnekleme dağılımlarının normal olduğunu varsaymamıza olanak tanır. Böylece, normallik varsayımına dayanan istatistiksel anlamlılık testleri bu senaryolara kolayca uygulanabilir ve deneylerimiz hakkında sağlam çıkarımlar yapmamıza yardımcı olur.

Bu egzersizin amacı, CLT'nin farklı dağılımlara nasıl uygulandığını göstermek ve gücünü kavramaktır.

Senin için aşağıdakiler yüklendi:

• checkout DataFrame'i
• pandas pd olarak
• numpy np olarak
• matplotlib plt olarak
• seaborn sns olarak