Ortalamalar için örneklem büyüklüğü
Bir A/B testi tasarlarken, bir Veri Bilimci olarak ilk işin testin uygulanabilir olup olmadığını kontrol etmektir. Bu da şu soruları yanıtlamayı gerektirir: Yeterli trafiğimiz var mı? “Yeterli”yi nasıl ölçeriz? Sahip olduğumuz örneklem büyüklüğüyle tespit edebileceğimiz en küçük fark nedir? Bir deney ne kadar süre çalışmalı? Ve daha fazlası.
Bu egzersizde, kontrol grubunun temel ortalama order_value değeri ile test edilecek yeni tasarım arasındaki belirli bir farkı istatistiksel olarak anlamlı biçimde yakalamak için gereken minimum örneklem büyüklüğünü hesaplayacaksın. pandas, numpy, matplotlib, seaborn kütüphaneleri ve checkout DataFrame’i ile statsmodels.stats içindeki power senin için zaten içe aktarılmış ve yüklenmiş durumda.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile A/B Testi
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Calculate and print the baseline mean and standard deviation
mean_B = ____
print(mean_B)
std_B = ____
print(std_B)