Oranlar için örneklem büyüklüğü
Gerçek veri kümeleri dağınık olabilir. Gerçek dünyada verilerle çalışan bir Analytics Engineer olarak, metriklerde anlamlı bir farkı yakalamayı zorlaştıracak kadar yüksek varyansa sahip durumlarla karşılaşacaksın. Bu sorun, önceki egzersizdeki ortalama sipariş tutarı gibi sürekli metriklerde daha olasıdır. Bunu aşmanın birkaç yolu vardır; geçici çözümlerden biri, daha düşük varyansa sahip ama yine de iş hedefleriyle uyumlu bir metrik bulmaktır.
Burada, ikili bir metrik olan kayıt olma oranı (signup rate) için örneklem büyüklüğünü hesaplamaya bakacaksın; bu metrik, kullanıcı hizmete kaydoldu mu kaydolmadı mı bilgisini temsil eder. Bu yaklaşım, kullanıcılar arasında daha çok değişebilen ödenen fiyat yerine tercih edilebilir. homepage DataFrame'i ile pandas, numpy kütüphaneleri senin için yüklü; ayrıca statsmodels.stats.proportion içindeki proportion_effectsize ve statsmodels.stats içindeki power da hazır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile A/B Testi
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Calculate the baseline signup rate for group A
p_A = ____
print('Group A mean signup rate:', ____)