Dağılımları görselleştirme
Hem ayrık (ör. binom) hem de sürekli (ör. normal) olasılık dağılımlarının A/B testlerinde nasıl rol oynadığını anlamak, verinin doğasına dair ek görsel içgörüler kazanmamızı ve çevrimiçi deneylerin istatistiksel çerçevelerini güçlendiren kuramları daha derinlemesine kavramamızı sağlar.
Özellikle iki dağılım çok önemlidir: binom ve normal dağılımlar. Grafikleri oluşturmak ve bu dağılımların parametrelerini keşfetmek için talimatları izle.
Bu egzersiz
Python ile A/B Testi
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
from scipy.stats import binom
# Plot a binomial distribution
p = ____
n = ____
x = np.arange(n*p - 100, n*p + 100)
binom_a = ____.____(____, ____, ____)
plt.bar(x, binom_a)
plt.xlabel('Purchased')
plt.ylabel('PMF')
plt.show()