Oranlar EDA
Keşifsel veri analizi (EDA), veriyi ilk bakışta anlamamızı sağlar. Özet istatistikler ortalama metriklerimizin büyüklüğünü, yönünü ve yayılımını açıklar; görsel dağılımlar ve eğilimler ise ortalama özet istatistiklerin altında gizli kalabilecek ilginç örüntüleri ortaya çıkarmak ve nelere bakmamız gerektiğini anlamak için daha derin içgörüler sunar.
Kendini, herhangi bir istatistiksel test çalıştırmadan önce, ilk EDA aşamasında A/B test verilerine dalmaya hazırlanan bir Veri Analisti olarak düşün. Veride sana ilginç gelen neler bulabildiğine bak. AdSmart ve checkout DataFrame'leri ile birlikte pandas pd olarak, NumPy np olarak, Matplotlib.pyplot plt olarak ve Seaborn sns olarak senin için zaten yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile A/B Testi
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Calculate the mean, standard deviation and count
checkout.____(____)[____].agg({____,____,____})