ระบุโมเดลจากกราฟ ACF

กราฟ ACF ของแต่ละโมเดลให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานของโมเดลนั้น (และช่วยให้รู้ว่าควรใช้โมเดลใดในสถานการณ์ไหน) นอกจากนี้ ความสามารถในการระบุโมเดลจากกราฟ ACF ก็เป็นทักษะที่มีประโยชน์มาก

ได้มีการสร้าง time series จำลองจากโมเดลทั้งสี่ที่เรียนมาในคอร์สนี้ และแสดงค่า sample autocorrelation function (ACF) ของแต่ละโมเดลในแต่ละแผงของภาพประกอบ โมเดลที่ใช้ได้แก่ white noise (WN), random walk (RW), autoregressive (AR) และ simple moving average (MA)

จับคู่กราฟ ACF แต่ละแผง (A–D) กับโมเดลที่ถูกต้อง: WN, RW, AR หรือ MA