เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การถดถอยเชิงเส้นแบบพหุตัวแปร (ส่วนที่ 2)

ในแบบฝึกหัดนี้ จะใช้โมเดลความดันโลหิต bloodpressure_model ที่ฝึกไว้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้ามาทำการทำนาย

จากนั้นจะเปรียบเทียบค่าทำนายกับค่าจริงในรูปแบบกราฟ โดยโหลด ggplot2 ไว้ให้แล้ว คำสั่งสร้างกราฟมีรูปแบบดังนี้:

ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) + 
     geom_point() + 
     geom_abline(color = "blue")

bloodpressure และ bloodpressure_model พร้อมใช้งานแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Supervised Learning ใน R: การถดถอย

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้ predict() เพื่อทำนายความดันโลหิตในชุดข้อมูล bloodpressure แล้วกำหนดค่าทำนายให้กับคอลัมน์ prediction
  • เปรียบเทียบค่าทำนายกับความดันโลหิตจริงในรูปแบบกราฟ โดยวางค่าทำนายบนแกน x ผลลัพธ์ใกล้เคียงกับเส้นการทำนายที่สมบูรณ์แบบมากเพียงใด?

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)

# bloodpressure_model is available
bloodpressure_model

# Predict blood pressure using bloodpressure_model: prediction
bloodpressure$prediction <- ___

# Plot the results
___ + 
    ___ +
    geom_abline(color = "blue")
แก้ไขและรันโค้ด