เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ประเมินโมเดลการว่างงานด้วยกราฟ

ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะประเมินโมเดลการว่างงาน unemployment_model ที่ฝึกไว้จากบทที่แล้วด้วยการดูกราฟ โดยโมเดลนี้ทำนาย female_unemployment จาก male_unemployment

เริ่มจากพล็อตค่าพยากรณ์ของโมเดลเทียบกับค่าจริงของ female_unemployment โดยใช้คำสั่งในรูปแบบ

ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) + 
       geom_point() +  
       geom_abline()

จากนั้นคำนวณค่าความคลาดเคลื่อน (residuals):

residuals <- actual outcome - predicted outcome

แล้วพล็อตค่าพยากรณ์เทียบกับค่าความคลาดเคลื่อน กราฟนี้จะต่างออกไปเล็กน้อย คือเปรียบเทียบค่าความคลาดเคลื่อนกับเส้นแนวนอน \(y=0\) (โดยใช้ geom_hline()) แทนที่จะเป็นเส้น \(x=y\) ซึ่งคำสั่งจะถูกเตรียมไว้ให้แล้ว

เฟรมข้อมูล unemployment และโมเดล unemployment_model ถูกโหลดไว้ให้เรียบร้อยแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Supervised Learning ใน R: การถดถอย

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# unemployment and unemployment_model are available
summary(unemployment)
summary(unemployment_model)

# Make predictions from the model
unemployment$predictions <- ___

# Fill in the blanks to plot predictions (on x-axis) versus the female_unemployment rates
___(___, aes(x = ___, y = ___)) + 
  geom_point() + 
  geom_abline()
แก้ไขและรันโค้ด