เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ตรวจสอบโมเดล

มาดูโมเดล unemployment_model ที่เพิ่งสร้างขึ้นกัน มีหลายวิธีในการตรวจสอบโมเดล และแต่ละวิธีให้ข้อมูลที่แตกต่างกัน เราจะใช้ summary() (docs), broom::glance() (docs) และ sigr::wrapFTest() (docs)

แพ็กเกจ broom และ sigr ถูกโหลดไว้ให้แล้ว และ unemployment_model พร้อมใช้งาน

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Supervised Learning ใน R: การถดถอย

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • พิมพ์ unemployment_model อีกครั้ง แล้วดูว่าโมเดลรายงานข้อมูลอะไรบ้าง
  • เรียก summary() กับ unemployment_model นอกจากค่าสัมประสิทธิ์แล้ว ยังได้ค่า standard error ของการประมาณสัมประสิทธิ์ และเมตริกความดีของการพอดีข้อมูล (goodness-of-fit) เช่น R-squared ด้วย
  • เรียก glance() กับโมเดลเพื่อดูเมตริกประสิทธิภาพในรูปแบบ data frame ที่เป็นระเบียบ ลองเปรียบเทียบข้อมูลจาก summary() กับคอลัมน์ของ glance() ดูว่าตรงกันอย่างไร
  • เรียก wrapFTest() กับโมเดลเพื่อดูค่า R-squared อีกครั้ง

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Print unemployment_model
___

# Call summary() on unemployment_model to get more details
___

# Call glance() on unemployment_model to see the details in a tidier form
___

# Call wrapFTest() on unemployment_model to see the most relevant details
___
แก้ไขและรันโค้ด