การพยากรณ์ด้วย decision tree

ภาพนี้แสดง decision tree ที่เรียนรู้จากชุดข้อมูลสมองที่นำเสนอในวิดีโอก่อนหน้า โมเดลนี้พยากรณ์ระดับสติปัญญาโดยประมาณของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมหลายชนิด (โดยมนุษย์มีค่าสติปัญญาเท่ากับ 1) โดยอาศัย ระยะเวลาตั้งท้อง (gestation time เป็นหน่วยวัน) และ ขนาดครอกเฉลี่ย (litter size) ของแต่ละสปีชีส์
โหนดใบ (leaf node) แสดงขนาดสมองโดยประมาณของข้อมูลในโหนดนั้น พร้อมทั้งสัดส่วน (เป็นเปอร์เซ็นต์) ของข้อมูลที่ตกอยู่ในโหนดดังกล่าว
สมมติว่าต้องการพยากรณ์ระดับสติปัญญาของกอริลลา ซึ่งมีระยะเวลาตั้งท้อง 265 วัน และขนาดครอกเฉลี่ย 1 ตัว
โมเดล tree นี้พยากรณ์ขนาดสมองสัมพัทธ์ของกอริลลาไว้ที่เท่าใด?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Supervised Learning ใน R: การถดถอย
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด