เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การพยากรณ์ด้วย decision tree

decision tree

ภาพนี้แสดง decision tree ที่เรียนรู้จากชุดข้อมูลสมองที่นำเสนอในวิดีโอก่อนหน้า โมเดลนี้พยากรณ์ระดับสติปัญญาโดยประมาณของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมหลายชนิด (โดยมนุษย์มีค่าสติปัญญาเท่ากับ 1) โดยอาศัย ระยะเวลาตั้งท้อง (gestation time เป็นหน่วยวัน) และ ขนาดครอกเฉลี่ย (litter size) ของแต่ละสปีชีส์

โหนดใบ (leaf node) แสดงขนาดสมองโดยประมาณของข้อมูลในโหนดนั้น พร้อมทั้งสัดส่วน (เป็นเปอร์เซ็นต์) ของข้อมูลที่ตกอยู่ในโหนดดังกล่าว

สมมติว่าต้องการพยากรณ์ระดับสติปัญญาของกอริลลา ซึ่งมีระยะเวลาตั้งท้อง 265 วัน และขนาดครอกเฉลี่ย 1 ตัว

โมเดล tree นี้พยากรณ์ขนาดสมองสัมพัทธ์ของกอริลลาไว้ที่เท่าใด?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Supervised Learning ใน R: การถดถอย

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด