เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การถดถอยเชิงเส้นแบบหลายตัวแปร (ส่วนที่ 1)

ในแบบฝึกหัดนี้ จะใช้ชุดข้อมูลความดันโลหิต (แหล่งที่มา) เพื่อสร้างโมเดลที่ใช้ weight และ age ทำนาย blood_pressure

ข้อมูล data frame ชื่อ bloodpressure ถูกโหลดไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Supervised Learning ใน R: การถดถอย

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • กำหนดสูตรที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง blood_pressure กับ age และ weight อย่างชัดเจน แล้วกำหนดค่าสูตรให้กับตัวแปร fmla จากนั้นพิมพ์ผลออกมา
  • ใช้ fmla เพื่อ fit โมเดลเชิงเส้นสำหรับทำนาย blood_pressure จาก age และ weight ในชุดข้อมูล bloodpressure แล้วตั้งชื่อโมเดลว่า bloodpressure_model
  • พิมพ์โมเดลออกมา และเรียกใช้ summary() กับโมเดลดังกล่าว ความดันโลหิตเพิ่มขึ้นหรือลดลงเมื่ออายุมากขึ้น? แล้วเมื่อน้ำหนักเพิ่มขึ้นล่ะ?

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)

# Create the formula and print it
fmla <- ___
___

# Fit the model: bloodpressure_model
bloodpressure_model <- ___

# Print bloodpressure_model and call summary() 
___
___
แก้ไขและรันโค้ด