เทรนโมเดลโดยใช้การแบ่งข้อมูล test/train
หลังจากแบ่งชุดข้อมูล mpg ออกเป็น mpg_train และ mpg_test แล้ว ตอนนี้จะใช้ mpg_train เพื่อเทรนโมเดลสำหรับพยากรณ์ประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิงในเมือง (cty) จากประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิงบนทางหลวง (hwy)
ข้อมูลเฟรม mpg_train ได้ถูกโหลดไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Supervised Learning ใน R: การถดถอย
คำแนะนำการฝึกหัด
- สร้างสูตร
fmlaที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างctyในฐานะฟังก์ชันของhwyแล้วพิมพ์ออกมา - เทรนโมเดล
mpg_modelบนmpg_trainเพื่อพยากรณ์ctyจากhwyโดยใช้fmlaและlm() - ใช้
summary()เพื่อตรวจสอบโมเดล
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# mpg_train is available
summary(mpg_train)
# Create a formula to express cty as a function of hwy: fmla and print it.
(fmla <- ___)
# Now use lm() to build a model mpg_model from mpg_train that predicts cty from hwy
mpg_model <- ___
# Use summary() to examine the model
___