แก้ไข Manifest Heywood Model
เพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดในโมเดลก่อนหน้า สามารถใช้ฟังก์ชัน var() เพื่อคำนวณความแปรปรวนของ manifest variable ที่ถูกประมาณค่าเป็นลบ เพิ่มบรรทัดใหม่ในโค้ดกำหนดโมเดลเพื่อตั้งค่าความแปรปรวนของ manifest variable นั้น แล้ววิเคราะห์โมเดลใหม่อีกครั้งเพื่อตรวจสอบว่าแบบสำรวจการนำไปใช้ชุดใหม่สามารถปรับให้เข้ากับโมเดลสองปัจจัยได้หรือไม่ หลังจากแก้ไขความแปรปรวนของ manifest variable ที่มีปัญหาแล้ว โมเดลจะไม่แสดงข้อผิดพลาดอีกต่อไป
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Structural Equation Modeling ด้วย lavaan ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Summarize the model to view the negative variances
summary(adopt.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE, ___)