เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

สร้างโมเดล Text Speed

มาฝึกการกำหนดโมเดลกัน อย่าลืมตั้งชื่อตัวแปรแฝงด้วยชื่อที่ไม่มีอยู่ในชุดข้อมูลปัจจุบัน ส่วนตัวแปรที่สังเกตได้ (manifest variables) ต้องใช้ชื่อคอลัมน์จากชุดข้อมูล

ใช้ชุดข้อมูล HolzingerSwineford1939 เพื่อสร้างโมเดลใหม่ของความเร็วด้านภาษา (textual speed) โดยใช้ตัวแปร x4, x5, และ x6 ซึ่งแทนความเข้าใจในการอ่านและความหมายของคำ ส่วน x7, x8, และ x9 แทนความเร็วในการนับและการบวกเลข โมเดลนี้จะมีตัวแปรแฝงหนึ่งตัวที่ทำนายคะแนนบนตัวแปรที่สังเกตได้ทั้งหกตัว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Structural Equation Modeling ด้วย lavaan ใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ตั้งชื่อโมเดลว่า text.model
  • ตั้งชื่อตัวแปรแฝงว่า textspeed
  • ใช้ตัวแปร x4, x5, x6, x7, x8, และ x9 เป็นตัวแปรที่สังเกตได้

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Load the lavaan library
library(lavaan)

# Look at the dataset
data(HolzingerSwineford1939)
head(HolzingerSwineford1939[ , 7:15])

# Define your model specification
___ <- ___
แก้ไขและรันโค้ด