เปรียบเทียบโมเดล
ในแบบฝึกหัดที่แล้ว คุณได้เพิ่มพารามิเตอร์ใหม่เพื่อควบคุมความคลาดเคลื่อนที่สัมพันธ์กันระหว่างตัวแปร manifest information และ similarity ซึ่งดัชนีความเหมาะสมของโมเดลดูเหมือนจะดีขึ้นเมื่อเทียบกับโมเดลเดิม อย่างไรก็ตาม ควรใช้ฟังก์ชัน anova() และดัชนีความเหมาะสม aic และ ecvi ที่ได้กล่าวถึงไปก่อนหน้านี้ เพื่อตรวจสอบว่าความเหมาะสมของโมเดลดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Structural Equation Modeling ด้วย lavaan ใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- เปรียบเทียบโมเดล
wais.fitและwais.fit2โดยใช้ฟังก์ชันanova() - ใช้ฟังก์ชัน
fitmeasures()กับทั้งสองโมเดลเพื่อแสดงดัชนีความเหมาะสมaicและecvi
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Compare the models
anova(___, ___)
# View the fit indices for the original model
fitmeasures(wais.fit, c(___, ___))
# View the fit indices for the updated model
fitmeasures(wais.fit2, c(___, ___))