เลือกดัชนีความ Fit เฉพาะรายการ
นอกจากฟังก์ชัน anova() แล้ว ยังสามารถเปรียบเทียบโมเดลได้โดยใช้ดัชนีความ fit อย่าง AIC หรือ ECVI ซึ่งมีประโยชน์มากหากโมเดลของคุณใช้ตัวแปรแสดงออก (manifest variables) ที่แตกต่างกัน เมื่อเปรียบเทียบค่า AIC หรือ ECVI โมเดลที่ดีที่สุดคือโมเดลที่มีค่าดัชนีต่ำที่สุด โมเดลที่บันทึกไว้จากแบบฝึกหัดก่อนหน้าถูกโหลดมาให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Structural Equation Modeling ด้วย lavaan ใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- ใช้
fitmeasures()เพื่อคำนวณดัชนีความ fit ของแต่ละโมเดลแยกกัน - เลือกเฉพาะดัชนี
aicและecviเพื่อให้ผลลัพธ์กระชับขึ้น
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Analyze the original model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)
# Find the fit indices for the original model
# Analyze the updated model
epi.fit1 <- cfa(model = epi.model1, data = epi)
# Find the fit indices for the updated model