ตรวจสอบค่าความแปรปรวนของโมเดล
เพื่อประเมินโมเดล 3 ปัจจัยของ epi สามารถตรวจสอบค่าความแปรปรวนของตัวแปร manifest เพื่อหาปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ ค่าความแปรปรวนที่สูงมากอาจบ่งชี้ถึงปัญหาบางอย่าง แต่ควรเปรียบเทียบกับสเกลเดิมของข้อมูลด้วย
ใช้ฟังก์ชัน var() กับ V1 เพื่อเปรียบเทียบค่าความแปรปรวนของตัวแปร manifest ดั้งเดิมกับค่าความแปรปรวนที่ประมาณได้จาก summary output ทั้งไลบรารี โมเดล และชุดข้อมูลได้โหลดไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Structural Equation Modeling ด้วย lavaan ใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- ใช้
var()กับV1เพื่อคำนวณค่าความแปรปรวนของตัวแปร manifest ดั้งเดิมในชุดข้อมูลepi - เปรียบเทียบค่าที่ได้กับค่าประมาณความแปรปรวนของ
V1จากโมเดล
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Run the model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)
# Examine the output
summary(epi.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
# Calculate the variance of V1 in the epi data
___