สรุปผลโมเดลหลายปัจจัย
ตอนนี้คุณได้สร้างโมเดลสองปัจจัยสำหรับความเข้าใจในการอ่านและการบวกเลขแบบเร็วแล้ว โมเดลนี้ดีกว่าโมเดลหนึ่งปัจจัยหรือไม่ ใช้ฟังก์ชัน cfa() และ summary() กับโมเดลสองปัจจัยใหม่ของชุดข้อมูล HolzingerSwineford1939 เพื่อแสดงดัชนีความพอดีของโมเดล
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Structural Equation Modeling ด้วย lavaan ใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- บันทึกผลการปรับโมเดลเป็น
twofactor.fitโดยใช้ฟังก์ชันcfa() - ใช้ฟังก์ชัน
summary()เพื่อดูโมเดลที่ปรับแล้ว - เปรียบเทียบดัชนีความพอดีของโมเดลหนึ่งปัจจัยกับโมเดลที่อัปเดตใหม่
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Previous one-factor model output
summary(text.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
# Two-factor model specification
twofactor.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6
speed =~ x7 + x8 + x9'
# Use cfa() to analyze the model and include data argument
# Use summary() to view the fitted model