เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

สรุปผลโมเดลหลายปัจจัย

ตอนนี้คุณได้สร้างโมเดลสองปัจจัยสำหรับความเข้าใจในการอ่านและการบวกเลขแบบเร็วแล้ว โมเดลนี้ดีกว่าโมเดลหนึ่งปัจจัยหรือไม่ ใช้ฟังก์ชัน cfa() และ summary() กับโมเดลสองปัจจัยใหม่ของชุดข้อมูล HolzingerSwineford1939 เพื่อแสดงดัชนีความพอดีของโมเดล

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Structural Equation Modeling ด้วย lavaan ใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • บันทึกผลการปรับโมเดลเป็น twofactor.fit โดยใช้ฟังก์ชัน cfa()
  • ใช้ฟังก์ชัน summary() เพื่อดูโมเดลที่ปรับแล้ว
  • เปรียบเทียบดัชนีความพอดีของโมเดลหนึ่งปัจจัยกับโมเดลที่อัปเดตใหม่

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Previous one-factor model output
summary(text.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)

# Two-factor model specification
twofactor.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6
speed =~ x7 + x8 + x9'

# Use cfa() to analyze the model and include data argument


# Use summary() to view the fitted model
แก้ไขและรันโค้ด