เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

สัดส่วนผู้กู้เพศหญิง

ในแบบฝึกหัดที่แล้ว คุณแบ่งข้อมูลตามปีและเชื้อชาติ (หรือชาติพันธุ์) อย่างไรก็ตาม ยังมีวิธีการแบ่งกลุ่มข้อมูลอีกหลายรูปแบบ ในแบบฝึกหัดนี้และแบบฝึกหัดถัดไป เราจะหาสัดส่วนผู้กู้เพศหญิงในพื้นที่เขตเมืองและชนบทจำแนกตามปี แบบฝึกหัดนี้แตกต่างจากแบบที่แล้วเล็กน้อย เนื่องจากแทนที่จะนับจำนวนอย่างเดียว เราต้องการหาสัดส่วนของผู้กู้เพศหญิงโดยมีเงื่อนไขตามปี

ในแบบฝึกหัดนี้ มีการกำหนดฟังก์ชันสำหรับหาสัดส่วนผู้กู้เพศหญิงในพื้นที่เขตเมืองและชนบทไว้แล้วคือ female_residence_prop()

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • เรียกใช้ female_residence_prop() เพื่อหาสัดส่วนผู้กู้เพศหญิงในพื้นที่เขตเมืองและชนบทสำหรับปี 2015:
    • อาร์กิวเมนต์แรกคือข้อมูล mort
    • อาร์กิวเมนต์ที่สองคือเวกเตอร์แบบ logical ที่ระบุหมายเลขแถวของปี 2015

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

female_residence_prop <- function(x, rows) {
    x_subset <- x[rows, ]
    # Find the proportion of female borrowers in urban areas
    prop_female_urban <- sum(x_subset[, "borrower_gender"] == 2 & 
                                 x_subset[, "msa"] == 1) / 
        sum(x_subset[, "msa"] == 1)
    # Find the proportion of female borrowers in rural areas
    prop_female_rural <- sum(x_subset[, "borrower_gender"] == 2 & 
                                 x_subset[, "msa"] == 0) / 
        sum(x_subset[, "msa"] == 0)
    
    c(prop_female_urban, prop_female_rural)
}

# Find the proportion of female borrowers in 2015
___(___, ___)
แก้ไขและรันโค้ด