ภูมิภาคของผู้กู้แยกตามปี
ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะสร้างตารางสรุปข้อมูลโดยแบ่งตามปีและตัวแปร msa (เมืองหรือชนบท)
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
แพ็กเกจที่จำเป็นทั้งหมดถูกโหลดไว้ใน workspace แล้ว
- สร้างฟังก์ชัน
make_table()ที่อ่าน chunk เป็น matrix แล้วสร้างตารางสรุปตามภูมิภาคของผู้กู้ (msa) และปี - ใช้
chunk.apply()เพื่อนำเข้าข้อมูลจาก file connection ที่เตรียมไว้ให้ - รันโค้ดส่วนที่เหลือเพื่อพล็อตกราฟแสดงการเปลี่ยนแปลงของจำนวนสินเชื่อที่อยู่อาศัยแยกตามภูมิภาค
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Open a connection to the file and skip the header
fc <- file("mortgage-sample.csv", "rb")
readLines(fc, n = 1)
# Create a function to read chunks
make_table <- function(chunk) {
# Create a matrix
m <- ___(___, sep = ",", type = "integer")
colnames(m) <- mort_names
# Create the output table
___(___, c(___, ___))
}
# Import data using chunk.apply
msa_year_table <- ___
# Close connection
close(fc)
# Convert to a data frame
df_msa <- as.data.frame(msa_year_table)
# Rename columns
df_msa$MSA <- c("rural", "city")
# Gather on all columns except Year
df_msa_long <- pivot_longer(df_msa, -MSA, names_to = "Year", values_to = "Count")
# Plot
ggplot(df_msa_long, aes(x = Year, y = Count, group = MSA, color = MSA)) +
geom_line()