เปรียบเทียบเชื้อชาติ/กลุ่มชาติพันธุ์ของผู้กู้และสัดส่วนของแต่ละกลุ่ม
ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะเปรียบเทียบสัดส่วนเชื้อชาติและกลุ่มชาติพันธุ์ในสหรัฐฯ กับสัดส่วนของผู้กู้ทั้งหมดแยกตามเชื้อชาติหรือกลุ่มชาติพันธุ์ เพื่อตรวจสอบเบื้องต้นว่าแต่ละกลุ่มกู้ยืมในอัตราที่สอดคล้องกับสัดส่วนของตนในประเทศหรือไม่ งานนี้คล้ายกับแบบฝึกหัดก่อนหน้า แต่คราวนี้จะใช้ iotools ในการดำเนินการ
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- สร้าง matrix จากแต่ละ chunk ของ
"mortgage-sample.csv" - รวมค่าในแถวสำหรับทุกคอลัมน์ของ
race_table_chunks
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create table of the borrower_race
race_table_chunks <- ___(
"mortgage-sample.csv", function(chunk) {
x <- ___(chunk, sep = ",", type = "integer")
colnames(x) <- mort_names
table(x[, "borrower_race"])
}, CH.MAX.SIZE = 1e5)
# Add up the columns
race_table <- ___(race_table_chunks)
# Find the proportion
borrower_proportion <- race_table[1:7] / sum(race_table[1:7])
# Create the matrix
matrix(c(pop_proportion, borrower_proportion), byrow = TRUE, nrow = 2,
dimnames = list(c("Population Proportion", "Borrower Proportion"), race_cat[1:7]))