เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การแสดงภาพแนวโน้มทางประชากรศาสตร์ที่ปรับแล้ว

มาเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของการกู้ยืมในแต่ละกลุ่มประชากรตามช่วงเวลากัน Data frame rydf ที่สร้างไว้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้านี้มีอยู่ใน workspace แล้ว

หมายเหตุ: เราได้ลบแถวที่ตรงกับ "Not Avail" ออกแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

tidyr และ ggplot2 ถูกโหลดไว้ใน workspace แล้ว

  • แสดงผลอ็อบเจกต์ rydf และ pop_proportion
  • แปลง rydf ให้เป็น data frame รูปแบบ long โดยรวมทุกคอลัมน์ยกเว้น Race
  • สร้างกราฟเส้นโดยกำหนดให้ Year อยู่บนแกน x และ Adjusted_Count อยู่บนแกน y

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# View rydf
___ 

# View pop_proportion
___

# Gather on all variables except Race
rydfl <- ___(rydf, ___, names_to = "Year", values_to = "Count")

# Create a new adjusted count variable
rydfl$Adjusted_Count <- rydfl$Count / pop_proportion[rydfl$Race]

# Plot
ggplot(rydfl, aes(x = ___, y = ___, group = Race, color = Race)) + 
    geom_line()
แก้ไขและรันโค้ด