or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
บทนี้จะอธิบายว่าทำไมจึงต้องใช้เทคนิคใหม่เมื่อชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่กว่า RAM ที่มีอยู่ จะเห็นว่าการนำเข้าและส่งออกข้อมูลด้วยฟังก์ชันพื้นฐานของ R อาจทำได้ช้า พร้อมแนะนำวิธีแก้ปัญหาที่ทำได้ง่าย และปิดท้ายด้วยการแนะนำแพ็กเกจ bigmemory
เมื่อมีประสบการณ์ใช้ bigmemory แล้ว บทนี้จะพาไปสำรวจเทคนิคการวิเคราะห์และสำรวจข้อมูลเบื้องต้น โดยเฉพาะการสร้างตารางและการใช้แนวทาง split-apply-combine
จะได้ใช้แพ็กเกจ iotools ที่รองรับทั้งข้อมูลตัวเลขและข้อความ พร้อมทำความรู้จักกับแนวคิดการประมวลผลแบบ chunk-wise
จากบทก่อนหน้าที่ได้แนะนำข้อมูลด้านที่อยู่อาศัยและแสดงวิธีคำนวณกับข้อมูลที่มีขนาดใกล้เคียงหรือใหญ่กว่า RAM ของเครื่อง บทนี้จะทำการวิเคราะห์เบื้องต้นของข้อมูลดังกล่าว โดยเปรียบเทียบแนวโน้มต่าง ๆ ตามช่วงเวลา
แบบฝึกหัดปัจจุบัน