ควรใช้ bigmemory ในกรณีใด?

แพ็กเกจ bigmemory มีประโยชน์เมื่อข้อมูลอยู่ในรูปแบบ dense numeric matrix และสามารถจัดเก็บชุดข้อมูลทั้งหมดไว้บนฮาร์ดไดรฟ์ได้ นอกจากนี้ยังรองรับการทำงานร่วมกับไลบรารี linear algebra ระดับต่ำที่ปรับแต่งประสิทธิภาพสูงซึ่งเขียนด้วย C เช่น Intel's Math Kernel Library จึงสามารถใช้ bigmemory โดยตรงในโปรแกรม C และ C++ เพื่อประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้น

หากข้อมูลไม่ใช่ตัวเลข เช่น มีตัวแปรประเภท string หรือต้องการรองรับข้อมูลตัวเลขหลายประเภท เช่น 8-bit integer ก็อาจพิจารณาใช้แพ็กเกจ ff แทน ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับ bigmemory แต่รองรับโครงสร้างที่คล้ายกับ data.frame

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ใน R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด