การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นด้วยจำนวนเท่ากัน
หากกลุ่มย่อยหนึ่งในประชากรมีขนาดใหญ่กว่าอีกกลุ่ม แต่ไม่ต้องการให้ความแตกต่างนั้นส่งผลต่อการวิเคราะห์ สามารถใช้ การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นด้วยจำนวนเท่ากัน (equal counts stratified sampling) เพื่อให้แต่ละกลุ่มย่อยมีข้อมูลจำนวนเท่ากัน ตัวอย่างเช่น หากกำลังวิเคราะห์หมู่เลือด หมู่เลือด O พบได้บ่อยที่สุดในโลก แต่อาจต้องการให้ตัวอย่างมีหมู่เลือด O, A, B และ AB ในสัดส่วนที่เท่ากัน
ชุดข้อมูล attrition_pop พร้อมใช้งานแล้ว และ pandas ถูกโหลดด้วย alias ปกติ
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสุ่มตัวอย่างใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Get 30 employees from each Education group
attrition_eq = ____
# Print the sample
print(attrition_eq)