ความแปรปรวนของการแจกแจงประชากรและการแจกแจงตัวอย่าง
ในตอนที่แล้ว เราได้คำนวณค่าเฉลี่ยของการแจกแจงตัวอย่าง และเห็นว่ามันเป็นค่าประมาณของพารามิเตอร์ประชากรที่สอดคล้องกัน ในทำนองเดียวกัน ผลจากทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแจกแจงตัวอย่างมีความสัมพันธ์ที่น่าสนใจกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของพารามิเตอร์ประชากรและขนาดตัวอย่าง
มี attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 และ sampling_distribution_500 พร้อมใช้งาน รวมถึง numpy ที่โหลดด้วย alias ปกติแล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสุ่มตัวอย่างใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Calculate the std. dev. of the mean attritions for each sampling distribution
sd_of_means_5 = ____
sd_of_means_50 = ____
sd_of_means_500 = ____
# Print the results
print(sd_of_means_5)
print(sd_of_means_50)
print(sd_of_means_500)