ผลลัพธ์จากกลุ่มตัวอย่างสามารถนำไปใช้ได้กับประชากรทั่วไปหรือไม่?
จากที่เห็นไปแล้ว การสุ่มตัวอย่างแบบสะดวก (convenience sampling) ซึ่งเป็นการเก็บข้อมูลด้วยวิธีที่ง่ายที่สุด อาจให้กลุ่มตัวอย่างที่ไม่ได้เป็นตัวแทนของประชากรที่แท้จริง นั่นหมายความว่าผลลัพธ์ที่ได้จากกลุ่มตัวอย่างอาจไม่สามารถนำไปใช้กับประชากรทั้งหมดได้ การแสดงผลการกระจายของประชากรและกลุ่มตัวอย่างในรูปแบบกราฟช่วยให้เห็นได้ชัดว่ากลุ่มตัวอย่างเป็นตัวแทนของประชากรหรือไม่
ชุดข้อมูล Spotify มีคอลัมน์ acousticness ซึ่งเป็นค่าความเชื่อมั่นในช่วง 0 ถึง 1 ว่าเพลงนั้นบันทึกด้วยเครื่องดนตรีที่ไม่ได้ต่อสายหรือไม่ เราจะเปรียบเทียบการกระจายของ acousticness ระหว่างประชากรเพลงทั้งหมดกับกลุ่มตัวอย่าง
มี spotify_population และ spotify_mysterious_sample พร้อมใช้งานแล้ว รวมถึง pandas ในชื่อ pd, matplotlib.pyplot ในชื่อ plt, และ numpy ในชื่อ np
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสุ่มตัวอย่างใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Visualize the distribution of acousticness with a histogram
____
plt.show()