การคำนวณค่าความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์
ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่เลือกมีผลต่อความแม่นยำของค่าประมาณจุด (point estimate) เมื่อเทียบกับพารามิเตอร์ของประชากร ตัวอย่างเช่น เมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่าง เราต้องการให้ค่านั้นใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยของประชากรมากที่สุด แต่ถ้ากลุ่มตัวอย่างมีขนาดเล็กเกินไป ผลลัพธ์อาจคลาดเคลื่อนได้
ตัวชี้วัดที่นิยมใช้มากที่สุดในการประเมินความแม่นยำคือ ค่าความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ (relative error) ซึ่งคือค่าความแตกต่างสัมบูรณ์ระหว่างพารามิเตอร์ของประชากรกับค่าประมาณจุด หารด้วยพารามิเตอร์ของประชากร และบางครั้งแสดงในรูปเปอร์เซ็นต์
มีตัวแปร attrition_pop และ mean_attrition_pop (ค่าเฉลี่ยของคอลัมน์ Attrition ใน attrition_pop) พร้อมใช้งานแล้ว รวมถึง pandas ที่โหลดไว้เป็น pd
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสุ่มตัวอย่างใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Generate a simple random sample of 50 rows, with seed 2022
attrition_srs50 = ____
# Calculate the mean employee attrition in the sample
mean_attrition_srs50 = ____
# Calculate the relative error percentage
rel_error_pct50 = ____
# Print rel_error_pct50
print(rel_error_pct50)