ทำความเข้าใจ random seed
แม้ว่าตัวเลขสุ่มจะมีความสำคัญในการวิเคราะห์หลายประเภท แต่ก็มีข้อเสียอยู่อย่างหนึ่ง นั่นคือผลลัพธ์ที่ได้อาจแตกต่างกันเล็กน้อยในแต่ละครั้ง ซึ่งอาจทำให้เกิดความสับสนได้ เช่น เมื่อสคริปต์คำนวณยอดขายคาดการณ์ให้ผลลัพธ์ไม่เหมือนเดิมทุกครั้งที่รัน
การตั้งค่า seed ให้กับตัวสร้างตัวเลขสุ่มของ numpy ช่วยแก้ปัญหานี้ได้ โดยทำให้การสร้างตัวเลขสุ่มได้ผลลัพธ์เดิมทุกครั้ง
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสุ่มตัวอย่างใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด