ค่าเฉลี่ยของประชากรและการแจกแจงของการสุ่มตัวอย่าง
หนึ่งในคุณสมบัติที่มีประโยชน์ของการแจกแจงของการสุ่มตัวอย่างคือสามารถวัดเชิงปริมาณได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สามารถคำนวณสถิติสรุปต่างๆ จากการแจกแจงเหล่านั้นได้ ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยของการแจกแจงของการสุ่มตัวอย่างและค่าเฉลี่ยของพารามิเตอร์ประชากร
มีการแจกแจงของการสุ่มตัวอย่างให้ 3 ชุด แต่ละชุดได้มาจากการสุ่มตัวอย่างชุดข้อมูลการลาออกของพนักงานด้วยวิธีสุ่มอย่างง่าย แล้วคำนวณค่าเฉลี่ยอัตราการลาออก ทำซ้ำ 1,000 รอบเพื่อให้ได้การแจกแจงของการสุ่มตัวอย่าง โดยแต่ละชุดใช้ขนาดตัวอย่างต่างกัน ได้แก่ 5, 50 และ 500
attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 และ sampling_distribution_500 พร้อมใช้งานแล้ว รวมถึง numpy ในชื่อ np
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสุ่มตัวอย่างใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Calculate the mean of the mean attritions for each sampling distribution
mean_of_means_5 = ____
mean_of_means_50 = ____
mean_of_means_500 = ____
# Print the results
print(mean_of_means_5)
print(mean_of_means_50)
print(mean_of_means_500)