เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

โมเดล parallel slopes

ต่อไปจะฝึก fit โมเดล "parallel slopes" โดยใช้ตัวแปรอธิบายเชิงตัวเลข log10_size และตัวแปรเชิงกลุ่ม (ในที่นี้เป็นแบบ binary) คือ waterfront การแสดงผลแบบกราฟที่สอดคล้องกับโมเดลนี้แสดงอยู่ด้านล่าง:

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างโมเดลด้วยข้อมูลใน Tidyverse

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

Fit multiple regression ของ log10_price โดยใช้ log10_size และ waterfront เป็น predictor โดย data frame ที่เก็บตัวแปรเหล่านี้คือ house_prices

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Fit model
model_price_4 <- lm(___, 
                    data = ___)

# Get regression table
get_regression_table(model_price_4)
แก้ไขและรันโค้ด