เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การสำรวจข้อมูลเชิงภาพของตัวแปร age

มาทำการวิเคราะห์เชิงสำรวจ (EDA) ของตัวแปรอธิบายเชิงตัวเลข age กัน การสำรวจตัวแปรก่อนสร้างโมเดลอย่างเป็นทางการเป็นสิ่งสำคัญที่ควรทำเสมอ เพราะจะช่วยให้เข้าใจการกระจายของข้อมูล ค่าผิดปกติ (outlier) และรูปแบบต่าง ๆ ที่อาจเป็นประโยชน์ในการสร้างโมเดลในภายหลัง

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างโมเดลด้วยข้อมูลใน Tidyverse

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้แพ็กเกจ ggplot2 สร้างฮิสโตแกรมของ age โดยแบ่งช่วงทุก 5 ปี
  • ตั้งชื่อแกน x เป็น "age" และแกน y เป็น "count"

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Load packages
library(moderndive)
library(ggplot2)

# Plot the histogram
ggplot(evals, aes(x = ___)) +
  geom_histogram(binwidth = ___) +
  labs(___ = "___", ___ = "___")
แก้ไขและรันโค้ด