การ Fit โมเดลถดถอย
house_prices ซึ่งมีอยู่ใน environment ของคุณแล้ว มีตัวแปรที่แปลงด้วย log ฐาน 10 รวมอยู่ด้วย และได้ลบบ้านที่เป็น outlier ซึ่งมี 33 ห้องนอนออกไปแล้ว มาสร้างโมเดลถดถอยพหุสำหรับราคาบ้านโดยใช้ขนาดและจำนวนห้องนอนเป็นตัวแปรพยากรณ์ แล้วสร้างตารางถดถอย ในแบบฝึกหัดนี้ จะ fit โมเดลก่อน จากนั้นในส่วนที่สอง ให้ตอบคำถามต่อไปนี้โดยอ้างอิงจากตารางถดถอย:
การตีความค่าสัมประสิทธิ์ความชัน (slope coefficient) สำหรับจำนวนห้องนอนข้อใดถูกต้อง?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้างโมเดลด้วยข้อมูลใน Tidyverse
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Fit model
model_price_2 <- lm(___,
data = house_prices)
# Get regression table
___