เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การคำนวณ MSE และ RMSE ของโมเดล

เช่นเดียวกับที่ได้ทำกับ \(R^2\) ซึ่งเป็นตัววัดความพอดีของโมเดล คราวนี้มาคำนวณ root mean square error (RMSE) ของโมเดลกัน ซึ่งเป็นตัววัดความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลาย โดยจะใช้โมเดลราคาบ้านที่มีขนาดและจำนวนห้องนอนเป็นตัวทำนาย

โมเดลดังกล่าวมีอยู่ใน workspace ของคุณแล้วในชื่อ model_price_2

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างโมเดลด้วยข้อมูลใน Tidyverse

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Get all residuals, square them, and take mean                    
get_regression_points(model_price_2) %>%
  mutate(sq_residuals = ___) %>%
  summarize(mse = ___(sq_residuals))
แก้ไขและรันโค้ด