เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

Comparing the R-squared of two models

Let's now compute \(R^2\) for the one numerical and one categorical explanatory/predictor variable model you fit in the Chapter 3, price as a function of size and whether the house had a view of the waterfront, and compare its \(R^2\) with the one you just computed.

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Modeling with Data in the Tidyverse

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Fit model
model_price_4 <- lm(log10_price ~ log10_size + waterfront,
                    data = house_prices)

# Get fitted/values & residuals, compute R^2 using residuals
get_regression_points(model_price_4) %>% 
  ___
แก้ไขและรันโค้ด