เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

จัดอันดับประเทศที่ยากจนและร่ำรวยที่สุดในโลก

ค่าของตัวแปรเชิงตัวเลขคือตัวเลข ซึ่งสามารถอธิบายได้ด้วยการวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง (ค่าที่เป็นตัวแทนหรือค่าทั่วไปที่สุดในชุดข้อมูล) และการกระจาย ซึ่งแสดงถึงการแผ่กระจายของการแจกแจง

ในแบบฝึกหัดถัดไป จะได้ใช้สถิติเหล่านี้เพื่อสำรวจข้อมูลใน 'per_capita_income.csv' ซึ่งบรรจุข้อมูลรายได้เฉลี่ยต่อคนในแต่ละประเทศ ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์การกระจายรายได้ทั่วโลกคือการตรวจสอบและทำความคุ้นเคยกับข้อมูล

ได้นำเข้า pandas ในชื่อ pd แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การนำเข้าและจัดการข้อมูลทางการเงินใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • โหลดไฟล์ 'per_capita_income.csv' ลงในตัวแปร income โดยไม่ต้องระบุอาร์กิวเมนต์เพิ่มเติมนอกจากชื่อไฟล์ (หมายเหตุ: นี่คือไฟล์ csv)
  • ตรวจสอบชื่อคอลัมน์และชนิดข้อมูลด้วย .info()
  • ใช้ .sort_values() เรียงลำดับ DataFrame income ตามคอลัมน์ที่เก็บข้อมูลรายได้ โดยเรียงจากมากไปน้อย
  • แสดง 5 แถวแรกของ income ด้วย .head() และ 5 แถวสุดท้ายด้วย .tail()

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import the data
income = ____

# Inspect the result
income.info()

# Sort the data by income
income = income.sort_values('Income per Capita', ____)

# Display the first and last five rows
print(income.____())
print(income.____())
แก้ไขและรันโค้ด