เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

อ่านข้อมูลด้วย .read_csv() พร้อมอาร์กิวเมนต์การแปลงค่าที่เหมาะสม

ตอนนี้ระบุปัญหาที่ต้องแก้ไขเมื่อนำเข้าไฟล์ CSV นี้ได้แล้ว

ในแบบฝึกหัดนี้ จะโหลดข้อมูล NASDAQ เข้าสู่ DataFrame ของ pandas อีกครั้ง แต่จะใช้ฟังก์ชันที่มีความยืดหยุ่นมากขึ้น โดยมีการนำเข้า pandas ในชื่อ pd แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การนำเข้าและจัดการข้อมูลทางการเงินใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • อ่านไฟล์ nasdaq-listings.csv เข้าสู่ตัวแปร nasdaq ด้วย pd.read_csv() โดยเพิ่มอาร์กิวเมนต์ na_values และ parse_dates ให้มีค่าที่เหมาะสม ใช้ 'NAN' สำหรับค่าที่หายไป และแปลงวันที่ในคอลัมน์ Last Update
  • แสดงและตรวจสอบผลลัพธ์ด้วย .head() และ .info() เพื่อยืนยันว่านำเข้าข้อมูลได้ถูกต้อง

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv', ____='NAN', ____=['Last Update'])

# Display the head of the data
print(nasdaq.____())

# Inspect the data
nasdaq.____()
แก้ไขและรันโค้ด